HGU数理・データサイエンス教育プログラムHGU Mathematical and Data Science Education Program

プログラムの目的

北海学園大学では、2023年度から全ての学部において、リテラシーレベルの教育プログラムを開始します。これからの情報化社会で必要となるAIを含めた基礎的な情報リテラシーを身に付けることを目的としています。このプログラムは文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に準拠しています。

身に付けることができる能力

データ分析の基礎的な能力を身に付けることができます。統計情報の意味を正しく理解して、数理的思考に基づいた意思決定に役立てることができます。AIの特徴を理解して、AIを活用するために必要な素養を身に付けることができます。

プログラムの修了要件

このプログラムは各学部で卒業に必要となる科目で構成されています。修了要件は学部により異なっています。次の科目表を確認してください。プログラムを構成する科目は1年次、2年次の科目ですが、上級年次の学生は下級年次に配当されている科目を履修することができますので、卒業までに修了要件を満たすように履修してください。

プログラムを構成する各科目の授業内容は、シラバス検索から確認してください。

経済学部
対象者 2023年度3月以降の卒業予定者
修了要件 必修含めて4単位以上を修得

必修・選択の別 科目名 分野 単位数 配当年次
必修 教養科目特別講義(情報リテラシー) 一般教育科目 2 1
選択 情報と社会 一般教育科目 2 1
選択 情報技術論 一般教育科目 2 1
選択 統計学Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅱ 一般教育科目 2 1
選択 情報処理論 専門教育科目 4 2

経営学部
対象者 2023年度3月以降の卒業予定者
修了要件 必修8単位を修得

必修・選択の別 科目名 分野 単位数 配当年次
必修 情報リテラシー 専門教育科目 4 1
必修 経営統計学概論Ⅰ 専門教育科目 2 1
必修 経営統計学概論Ⅱ 専門教育科目 2 1
選択※ 教養科目特別講義(情報リテラシー) 一般教育科目 2 1
選択※ 情報と社会 一般教育科目 2 1
選択※ 情報技術論 一般教育科目 2 1
選択※ 統計学Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択※ 数学概論Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択※ 数学概論Ⅱ 一般教育科目 2 1

経営学部の「選択※」は履修推奨科目としています。

法学部
対象者 2023年度3月以降の卒業予定者
修了要件 必修含めて4単位以上を修得

必修・選択の別 科目名 分野 単位数 配当年次
必修 教養科目特別講義(情報リテラシー) 一般教育科目 2 1
選択 情報と社会 一般教育科目 2 1
選択 情報技術論 一般教育科目 2 1
選択 コンピュータ科学 一般教育科目 2 1
選択 統計学Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅱ 一般教育科目 2 1

人文学部
対象者 2023年度3月以降の卒業予定者
修了要件 必修含めて4単位以上を修得

必修・選択の別 科目名 分野 単位数 配当年次
必修 教養科目特別講義(情報リテラシー) 一般教育科目 2 1
選択 情報と社会 一般教育科目 2 1
選択 情報技術論 一般教育科目 2 1
選択 コンピュータ科学 一般教育科目 2 1
選択 統計学Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅱ 一般教育科目 2 1

工学部
対象者 2024年度9月以降の卒業予定者
修了要件 必修含めて4単位以上を修得

必修・選択の別 科目名 分野 単位数 配当年次
必修 教養科目特別講義(情報リテラシー) 一般教育科目 2 1
選択 情報と社会 一般教育科目 2 1
選択 情報技術論 一般教育科目 2 1
選択 コンピュータ科学 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅰ 一般教育科目 2 1
選択 数学概論Ⅱ 一般教育科目 2 1
選択 確率統計 専門教育科目 2 1

工学部の2年次以上の学生は、1年次に開講される選択科目を原則として履修できません。
工学部の2年次以上の学生は、2024年度から一般教育科目の「教養科目特別講義(情報リテラシー)」を履修することができます。

プログラムへの参加登録と修了証の交付

プログラムに参加登録し修了要件を満たした場合には、卒業時に修了証を交付します。プログラムの参加登録についてはG-PLUS!のお知らせをご覧ください。G-PLUS!のお知らせは「HGU数理・データサイエンス教育プログラム運営委員会」(略称「MDS教育プログラム運営委員会」)が発信者となります。

実施体制

【プログラムの運営責任者】
 学長
【プログラムを改善・進化させるための体制】
 HGU数理・データサイエンス教育プログラム運営委員会
【プログラムの自己点検・評価を行う体制】
 HGU数理・データサイエンス教育プログラム運営委員会 

お問い合わせ

HGU数理・データサイエンス教育プログラム運営委員会
info-mds○hgu.jp(○は@に置き換えてください)